Carla Brayner
O Instituto de Pesquisa da Indústria de IA da Universidade Tsinghua, na China, desenvolveu um hospital totalmente virtual para treinar agentes médicos baseados em inteligência artificial. Nomeado Agent Hospital, o ambiente simula consultas médicas, permitindo que esses modelos aprendam e evoluam com interações realistas. Alimentados por grandes modelos de linguagem, como GPT-3.5 e GPT-4.0, os agentes médicos virtuais analisam sintomas, realizam diagnósticos e acompanham tratamentos, proporcionando um fluxo completo de atendimento.
Uma das principais vantagens desse sistema é a velocidade de aprendizado. Enquanto um médico humano leva anos para adquirir experiência suficiente em determinadas especialidades, médicos de IA podem diagnosticar milhares de casos em poucos dias. Isso é possível graças ao algoritmo MedAgent-Zero, que combina leitura de literatura médica e interações diretas com pacientes simulados, acelerando o processo de formação dos agentes digitais.
Embora promissor, o projeto ainda enfrenta desafios, como a necessidade de ampliar a quantidade de doenças cobertas e aprimorar a fidelidade dos cenários médicos virtuais. No entanto, especialistas acreditam que hospitais simulados podem ser um grande avanço, especialmente para regiões com acesso limitado a profissionais de saúde. Além disso, a abordagem reduz riscos éticos ao evitar o treinamento direto com pacientes reais.
